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蔡司资助机器学习的发展及其应用

发布时间:2020-08-05 09:48:06作者:来源:点击:

 卡尔蔡司基金会以270万欧元的资金支持在德国阿伦大学建立机器学习中心。机器学习已迅速成为工业应用的关键技术。目的是教机器如何智能地自动执行复杂的任务。通过将主题固定在研究和进一步的培训中,中心应确保需要受过充分培训的员工。

 
在1月,Aalen应用科学大学获得了作为“应用科学大学的联合教授 ”试点计划的一部分的资金了卡尔·蔡司基金会。资金是通过在五年内资助两个教授职位和六个职员职位来提供的。教授职位既可以在大学中也可以在公司中工作。通过这种方式,您可以在职业生涯的早期阶段了解这两个领域并将它们结合起来。“如今,许多大学在寻找科学和技术领域的高素质工人方面与企业竞争,因为那里缺乏相同的熟练工人。这就是为什么需要新方法的原因。我们希望与Aalen应用科学大学一起测试这种想法,”卡尔·蔡司基金会基金会管理局主席特蕾西亚·鲍尔部长说。
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Aalen应用科学大学以这两个教授职位的资助为核心,建立了一个长期计划的机器学习及其在工业中的应用中心。这两个被授予的教授职位分别称为计算机视觉和深度学习,旨在开发用于评估工业生产中图像和视频数据的现代方法。
 
多年来,Aalen大学一直在战略上扩展其在数字化,工业4.0和机器学习领域的活动。例如,通过新课程的概念和进一步的培训机会或研究项目的获取和实施来实现。在这种情况下,重要的组成部分是通过收购在教学和研究方面贡献专业知识的新教授来发展能力。校长Gerhard Schneider教授解释说:有效处理大量数据及其智能使用为企业,科学和社会带来了巨大的潜力。将来,我们希望将有关该主题的现有活动和新活动捆绑在一个中心之下。有关的区域公司已经表明了他们的迫切需求,并承诺将提供进一步的支持。我要特别感谢卡尔蔡司基金会,该基金会为建立该中心做出了重要贡献。”
 
将机器学习付诸实践
 
阿拉伦应用科技大学以其在机械应用,生产,测试方法或材料科学等工业应用领域的能力而闻名。现在利用这些知识来解决将来将在机器学习中心处理的问题,将由RicardoBüttner负责协调新的中心,这是一个特殊的挑战,也是一个机遇。典型的问题包括,例如,生产部件质量的预测,对机器维护需求的早期检测或自动驾驶对道路交通中物体的可靠检测。“ 机器学习的魅力在于,一旦建立的方法可以快速适应不同的应用领域,例如生产,移动性,能源或医学,” 布特纳说。
 
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