在动力工具制造领域，质量管控精度与数据管理效能是企业构筑核心竞争力的关键支柱。斯蒂尔(STILH)集团作为拥有近百年历史的德国企业，始终以 “客户高满意度” 为核心目标。面对数字化转型中质量数据孤岛化、手工管理低效化等挑战，斯蒂尔携手蔡司，通过引入ZEISS PiWeb 质量数据管理系统，构建全流程智能化质量管控体系，实现从传统质量管控向数据驱动型管理的深度变革。

　　斯蒂尔集团(STIHL)是全球领先的园林机械与动力工具制造商，自 1926 年由安德拉斯・斯蒂尔(Andreas Stihl)在德国创立以来，以 “让森林与户外工作更轻松” 为使命，致力于通过创新技术提升用户体验，其产品线涵盖专业级和家用园林机械，包括链锯、割灌机、高压清洗机、绿篱剪等。2006 年，斯蒂尔在青岛设立亚太区唯一成品生产基地 —— 安德烈斯蒂尔动力工具(青岛)有限公司，其占地面积超 63,000 平方米、员工规模达 1000人、累计生产超 3000 万台机器，产品覆盖多元化品类，业务遍及全球 160 余个国家。自创立初期，斯蒂尔青岛工厂便与蔡司建立合作，引入蔡司三坐标测量机、金相显微镜等精密检测设备，为零部件检测与装配质量控制奠定硬件基础。

　　开启智能质量管理转型

　　随着生产规模扩大，传统质量数据管理模式的弊端逐步显现。各业务系统数据独立分散，缺乏全流程整合，测量数据依赖手工录入，效率低且易出错，质量异常响应滞后，难以实现前瞻性风险管控。“不同业务领域的质量数据都离散分布在不同的系统内，一直没有形成一条完整的全流程质量数据链条，我们没有很好的途径知晓公司此时此刻的整体的质量状态。” 斯蒂尔青岛工厂高级装配质量经理原焕林坦言，数据孤岛与手工管理的低效，成为企业质量管理的迫切痛点。

　　全流程数据整合，破解质量管控难题

　　作为长期合作伙伴，蔡司针对管理痛点提供ZEISS PiWeb 质量数据管理与分析系统解决方案，实现三大核心突破。

　　首先是数据孤岛整合，构建质量信息网络。ZEISS PiWeb 系统通过标准 API 数据接口，无缝对接多源数据，将新样品测量、量产检测、成品审核等全流程质量数据纳入统一平台。“我们将零部件数据、生产过程质量数据等整合到ZEISS PiWeb 系统，管理团队能实时掌握工厂整体质量状态，解决了部门间信息不同步的问题。” 原经理介绍，系统形成覆盖产品全生命周期的质量数据闭环，让质量管控从 “模糊感知” 变为 “精准洞察”。

　　其次是自动化数据采集，提升管理效率。系统支持测量设备数据自动上传，“以来料检验为例，数据自动上传，无需再手工录入，仅此一点每年可节省约 900 小时工时。” 原经理提到，“基于长期质量状态统计分析，针对低风险零部件减少抽检比例，每年还能减少约 700 小时工作量。” 自动化流程不仅降低人为误差，更释放人力资源投入核心质量改进工作。

　　第三是自动化与可视化赋能，提升决策效能。蔡司团队为青岛斯蒂尔工厂量身定制数据可视化方案，通过生产看板实时预警质量异常、质量看板聚焦周期性问题分析，使不同层级员工快速获取关键信息。原经理先生表示在内部注塑工厂，借助ZEISS PiWeb 的实时质量统计分析功能，过程检验不良率从 1.9% 降至 0.6%，制程稳定性显著提升。

　　多维价值赋能，夯实企业竞争优势

　　通过历史数据挖掘与趋势分析，ZEISS PiWeb 系统提前预警潜在质量风险，推动质量管理重心向 “风险预防” 转移。“大数据决策为我们指出潜在的质量改善点及风险点，帮助我们从传统的事后处理转向预防式管理。” 原经理强调，这种转变让质量管控更具前瞻性，有效降低不良品流出风险。

　　双方合作不仅限于设备与软件交付，更形成全周期技术协同机制。青岛工厂质量负责人拉斐尔先生表示，企业正将ZEISS PiWeb 应用经验延伸至供应商管理，推动全产业链质量提升，以数据驱动构建 “客户 - 企业 - 供应商” 质量共同体。

　　深化协同合作，共筑质量发展新篇

　　在供应链协同层面，斯蒂尔青岛工厂将成熟的质量管理经验辐射至上下游合作伙伴，向供应商分享内部质量管控实践，推动全产业链同步改进，共同提升产品质量以更好满足客户需求。在技术合作维度，斯蒂尔对蔡司的长期支持深表认可：“蔡司三坐标设备的高精度表现，既源于产品本身的卓越性能，也得益于双方对定期维护保养的共同重视。” 从售前需求精准对接，到售后快速响应解决问题，蔡司团队的全周期服务成为系统高效运行的重要保障。

　　作为百年家族企业，安德烈斯蒂尔 “以客户为中心” 的初心，正通过与蔡司的深度合作转化为具体实践。以精准测量为基，以数据智能为翼，双方的合作实践印证了 “数据赋能管理” 的价值路径。面向未来，双方将继续拓展合作边界，在测量技术、数据生态构建等领域探索更多可能。

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